Частным операторам предоставят доступ к обезличенным данным пациентов

bool(false)
string(91) "/news/2021/03/16/chastnym-kompaniyam-predostavyat-dostup-k-obezlichennym-dannym-patsientov/"

Предоставление разработчикам доступа к данным, отметил вице-премьер, направлено на «качественное развитие современной медицины, как научной, так и диагностической, за счет технологии искусственного интеллекта».

В Минцифры уточнили, что компании, разрабатывающие решения на основе искусственного интеллекта, после получения доступа к массивам медицинских данных смогут прогнозировать эпидемиологическую обстановку или течение болезни у конкретных пациентов. Сейчас такие решения внедрить сложно из-за действующего законодательства и отсутствия отработанной методики сбора медицинской информации в стране.

В июле 2020 года Госдума приняла закон, который предполагает возможность установления экспериментальных правовых режимов в меддеятельности, в том числе с применением телемедицинских технологий и технологий сбора и обработки сведений о состоянии здоровья и диагнозах граждан. При этом в Минэкономразвития РФ предложили упростить механизм передачи медданных, которые охраняются врачебной тайной (сведения об обращении гражданина за оказанием медпомощи, состоянии его здоровья и диагнозе), разработчикам программного обеспечения, создающим продукты с использованием технологий ИИ.

Минздрав РФ в ноябре 2020 года также предложил законодательно закрепить использование обезличенных медицинских данных пациентов из Федеральной интегрированной электронной медицинской карты Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) для обучения программ на основе технологий ИИ.

Общий бюджет создания ЕГИСЗ превысил 40 млрд рублей, реализация проекта продолжается. Правительство в ноябре направило еще 898,59 млн рублей на развитие ЕГИСЗ, в том числе на «увеличение мощности федерального центра обработки данных единой системы более чем на 50% за счет закупки оборудования, обеспечивающего в том числе возможность использования обезличенных сведений для создания алгоритмов и методов машинного обучения в целях формирования системы поддержки принятия врачебных решений и применения технологий искусственного интеллекта».

В декабре 2020 года руководитель Центра компетенций цифровой трансформации сферы здравоохранения Минздрава РФ Михаил Левин сообщал, что в ЕГИСЗ сформировано 1,4 млрд обезличенных записей с данными пациентов, которые могут использовать при обучении программ на основе технологий ИИ для разработки систем поддержки принятия врачебных решений.