18 Июля 2024 Четверг

Самарский госуниверситет совместно с CERN внедрит искусственный интеллект в сервис линейных ускорителей
Михаил Мыльников
Мединдустрия
11 марта 2020, 18:30

Фото: tomocenter.com.ua
2985

Самарский национальный исследовательский государственный университет им. академика С.П. Королева в коллаборации с международным атомным проектом CERN и словенской компанией Cosylab разрабатывает IT-решение на основе искусственного интеллекта для оптимизации сервиса линейных ускорителей SmartLINAC. Объем инвестиций в проект оценивается в 3,8–4,6 млн рублей, первые результаты разработки ожидаются в августе 2020 года.

Предполагается, что разработанное партнерами ПО позволит указать производителям на уязвимые точки аппаратов, а клиникам – заблаговременно спрогнозировать выход из строя того или иного узла ускорителя.

Разработчики намерены использовать технологии машинного обучения, которые применялись для ускорителей и детекторов большого адронного коллайдера, чтобы научиться предсказывать поломки до физического выхода оборудования из строя. Ученые намерены собирать реальные эксплуатационные данные от компаний и больниц, чтобы оптимизировать графики технического обслуживания для равных типов ускорителей, а также разработать предложения по коррекции технологий производства наиболее часто ломающихся узлов.

Объем выделенного на проект гранта составляет 50–60 тысяч швейцарских франков (3,8–4,6 млн рублей по курсу на 11 марта 2020 года).

В 2017 году CERN провел конференцию, посвященную обслуживанию предназначенных для медучреждений линейных ускорителей. Ученые рекомендовали производителям перейти на упреждающую замену выработавших свой ресурс механизмов с формированием базы запчастей, а также упростить наиболее часто выходящие из строя узлы и оптимизировать механизм их замены. Предполагается, что это позволит снизить требования к сотрудникам сервисных команд и удешевит техобслуживание ускорителей.

По данным Аналитического центра Vademecum, в 2018 году российские клиники потратили на ремонт и техническое обслуживание медоборудования более 23 млрд рублей. Подробнее – в специальном исследовании, посвященном рынку сервиса МИ.

Источник: Интерфакс

Картина дня: дайджест главных новостей от 17 июля 2024 года

Челябинский онкодиспансер не смог взыскать 1,3 млрд рублей с дистрибьютора за полугодовую задержку отгрузки МРТ

В Московской области за 1,1 млрд рублей отремонтируют две больницы

Суд отказал Novartis в принятии обеспечительных мер по отношению к дженерику «Аксельфарма»

Фонд содействия инновациям направит 150 млн рублей на студенческие стартапы по медицине

Минздрав дифференцировал тарифы ОМС на оплату сопроводительной терапии в онкологии

В Свердловской области прокуратура обязала местный Минздрав возвести станцию СМП

Школьным медсестрам могут дать право на досрочную пенсию

Во Владикавказе за 4,4 млрд рублей построят гостинично-санаторный комплекс

ВСП предложил создать врачебную специальность «аритмология»