20 Января, 8:29

Айтишка серенький: Чем манит глобальных инвесторов рынок медицинских ИИ-систем

Галина Игнатенкова
1 Ноября 2018, 11:25
2014
Джун Ванг, основатель проекта по разработке и системы искусственного интеллекта ICarbonX Фото: amazonaws.com
Провайдеры систем искусственного интеллекта, традиционно встречавшие сопротивление мирового врачебного сообщества, в последние годы стали чуть ли не самыми желанными партнерами для инвесторов и грандов индустрии здравоохранения. Общее число реализуемых по всему миру тематических проектов уже перевалило за тысячу. И уже к 2020 году глобальный рынок медицинских ИИ‑систем, по актуальным прогнозам маркетологов, достигнет объема в $10 млрд. Скачок спроса на ИИ‑продукты аналитики и игроки рынка объясняют, с одной стороны, снижением себестоимости их разработки, с другой – смещением акцентов в глобальном здравоохранении в сторону диагностики и превентивной медицины.

Последние три года были ознаменованы рекордными инвестициями в разработки медицинских ИИ‑систем. В 2016 году известный в Китае специалист в области исследований генома Джун Ванг и его партнеры привлекли в проект по разработке и системы искусственного интеллекта ICarbonX, проводящие диагностику и прогнозирование развития редких заболеваний на основе анализа генетических данных, инвестиции китайского финансового конгломерата Tencent Holdings Limited. Сделка, обошедшаяся инвесторам почти в $155 млн, стала сенсацией на глобальном IT‑рынке – до этого подобные стартапы в лучшем случае получали не более $10‑11 млн (подробнее – в таблице «Свежие размышления»).

В 2018 году консорциум инвесторов, объединяющий компании Khosla Ventures, Nvidia, Aurum, Johnson&Johnson Innovation JJDC и другие, вложил более $30 млн в израильский проект Zebra Medical Vision, развивающий на привлеченные ранее от инвестфондов $20 млн ИИ‑системы для анализа медицинских изображений. Сейчас Zebra Medical Vision работает уже более чем с 1 100 госпиталями по всему миру и для семи своих продуктов уже получила маркировку CE (Conformitе Europеenne, европейское соответствие). Как утверждает в своих многочисленных интервью один из основателей проекта Элад Бенджамин, стартап выстрелил благодаря системному взгляду на диагностику и эффективной системе очистки данных.

Интерес профильных инвесторов к медицинским ИИ‑системам постепенно нарастал с начала 2000‑х. В течение последних 10 лет в тематические стартапы понемногу вкладывали почти все крупные IT‑корпорации, включая Google, IBM, Apple, Facebook, Philips, Amazon, Microsoft, General Electric (подробнее – в таблице «От большого ума»). Мейджоры с каждым годом все активнее искали и покупали наиболее перспективные, на их взгляд, медицинские ИИ‑разработки по всему миру. Это, с одной стороны, стало толчком для развития новых специализированных проектов, с другой – привлекло в прежде узкую нишу венчурных инвесторов.

По данным исследовательской компании Venture Scanner, сейчас на разработке медицинских ИИ‑систем фокусируют внимание свыше 800 компаний, развивающих в общей сложности более 1 000 тематических стартапов. По прогнозу Research and Markets, объем рынка таких продуктов к 2020 году вырастет до $10 млрд.

В США, выступающих локомотивом развития ИИ‑технологий в здравоохранении, профильный сегмент уже сейчас оценивается маркетологами в $320 млн и обещает прибавлять по 38% в год. Наиболее популярные медицинские ИИ‑разработки можно условно разделить на две основные группы: первая – системы анализа медицинских изображений, текстуальных и голосовых данных; вторая – носимые устройства мониторинга состояния пациента, позволяющие врачам точнее ставить диагнозы и принимать решения о лечении.

К первой группе проектов относится, например, разработка Behold.ai, достигшая точности в 85% при диагностике заболеваний легких по рентгеновским снимкам. Технология построения 3D‑моделей легких на 80% снижает необходимость в инвазивных процедурах, а если все‑таки операция проводится, облегчает работу хирурга и состояние пациента. Многие разработки направлены на создание систем, анализирующих описание пациентами симптомов их заболеваний. Британский стартап Babylon, например, создал ИИ‑систему, которую в самой компании называют симптом‑чекером: выдаваемое описавшему свои ощущения пациенту резюме помогает человеку понять, необходима ли ему в принципе консультация специалиста. Все подобные приложения способны к самообучению – чем чаще их используют, тем более корректным становится отклик.

Вторая группа – гаджеты, связанные с системами и программами ИИ. Типичный пример здесь – «умные» фитнес‑браслеты. Одна из наиболее популярных разработок в этом сегменте – программа PAI Health – позволяет на основе сведений о 45 тысячах пациентов регистрировать различные показатели в работе организма и давать пользователю рекомендации по фитнесу, а в конечном итоге – снижать риск возникновения заболеваний. Правда, в полной мере отнести даже самые продвинутые из этих устройств к медицинским ИИ‑системам пока нельзя: разработчики, как правило, не торопятся регистрировать такие гаджеты в качестве медоборудования.

Разворот в сторону медицинских ИИ‑систем означает для мировой индустрии здравоохранения радикальное переосмысление подходов к применению IT‑инструментов в клинической практике, а то и шире – к диагностике и лечению в целом. Как рассказывал в интервью Vademecum исполнительный директор американского Duke Clinical Research Institute Эрик Петерсон, первые разработки в области big data и ИИ‑систем в медицине начали появляться в 70‑е годы, примерно в то же время, что и в авиации.

Однако вплоть до начала 2000‑х эта ниша практически не развивалась. Причина – закрытость и консерватизм врачебного сообщества, малоэффективная коммуникация клиницистов и IT‑специалистов, плюс стремительное развитие медицинских технологий. Как отмечали исследователи компании McKinsey в тематическом отчете за 2013 год, врачи привыкли выносить решения независимо, они предпочитают скорее руководствоваться собственным клиническим опытом, чем опираться на протоколы big data.

Почему же инвесторы вдруг решили, что ИИ‑разработки, прежде воспринимавшиеся медиками в штыки, окажутся востребованными?

Растущую популярность ИИ‑систем в мировой индустрии здравоохранения обусловили актуальные тенденции развития каждой из отраслей – информтехнологий и медицины. Значительно снизилась себестоимость IT‑разработок – например, компания Uber AI Labs предлагает технологию, которая позволяет пользоваться ИИ‑системой, устанавливаемой на один стандартный компьютер, вместо требовавшихся в прошлом веке для решения подобных задач нескольких тысяч процессоров. Сегодня за счет внедрения в клиниках по всему миру электронных медицинских карт кратно повысилась доступность больших массивов пациентских данных. Основным достижением последней пятилетки стал рывок технологий распознавания медицинских изображений.

Навстречу революционным IT‑разработкам из индустрии здравоохранения шагнули практики превентивной и персонализированной медицины, требующие принципиально новых инструментов, в первую очередь, для проведения более точной диагностики. И IT‑индустрия ответила на этот вызов: как доказал в результате серии экспериментов один из основателей китайского «Национального суперкомпьютерного центра» (занимается в том числе и разработками в сфере ИИ) Пэн Шаолян, компьютерная диагностика отобранных для его исследования 30 болезней, включая, например, депрессию и туберкулез, точнее врачебной на 20%.

Несомненна, по мнению исследователей, и экономическая эффективность использования ИИ‑систем в медицине. По оценкам Американской ассоциации инсульта, 304 млн жертв этой болезни к 2030 году будут стоить государственному здравоохранению $240 млрд, и около 42% этой суммы уйдет на уход за больными, тогда как применение ИИ‑разработок для диагностики, выявления заболевания на их ранних стадиях и выдаче рекомендации по предотвращению развития патологии оказываются на 10% точнее врачебных, что позволит системе сэкономить до $25 млрд только на одном нозологическом направлении.

Наконец, ИИ‑системы позволят хотя бы частично решить проблему дефицита медицинских кадров. Этим мотивом в числе прочих, как сообщает портал Nikkei, руководствуется правительство Японии, планирующее выделить $100 млрд на строительство больниц, применяющих ИИ‑системы. Целевой транш, как подсчитали в исследовательской компании Fuji Keizai, позволит вырасти национальному рынку медицинских ИИ‑систем до $135 млн.

По словам директора Фонда Международного медицинского кластера Михаила Югая, в мире уже есть примеры, когда многие внутрибольничные процессы подчинены решениям ИИ‑системы: «В корейском Bundang, который является участником нашего кластера, применяется целый спектр таких решений. Это и система BestCare с электронным архивом, возможностью передачи биометрических данных, протоколами поддержки принятия клинических решений и управления ресурсами, и «умные» кровати с экранами, демонстрирующими сведения о пациенте, и снабженные ИИ роботы. Применение таких систем означает смену форматов коммуникации, барьер между главными участниками лечебного процесса – пациентом и врачом – стирается, они начинают больше общаться, в том числе онлайн».


искусственный интеллект, ии, глобальный рынок, медуслуги, icarbonx
Источник Vademecum №17-18, 2018
Поделиться в соц.сетях
Минздрав расширил номенклатуру медицинских специальностей
17 Января 2020, 20:01
Стадченко: ряд регионов в 2019 году некорректно спланировали межтерриториальные расчеты
17 Января 2020, 18:50
Строительство поликлиники на севере Москвы обойдется городу в 900 млн рублей
17 Января 2020, 18:38
Минздрав намерен ввести обязательное тестирование на ВИЧ-инфекцию для граждан в возрасте от 15 до 55 лет
17 Января 2020, 17:38
Мурашко: уголовное преследование врачей должно быть минимизировано
Глава Росздравнадзора Михаил Мурашко считает, что врачи должны нести уголовную или административную ответственность только в случае сознательно допущенной халатности и игнорирования рисков при оказании медицинской помощи.
16 Января 2020, 16:03
Минпромторг создаст лабораторию искусственного интеллекта в медицине
Минпромторг РФ объявил конкурс на создание российского нейросетевого программно-аппаратного комплекса (НПАК), на котором будут базироваться облачные платформы для медицинского искусственного интеллекта (ИИ). Заказчиком выступает подведомственное министерству ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» (РЦУД и РТ). Начальная максимальная цена контракта составляет 30 млн рублей.
10 Января 2020, 19:38
ТФОМС Дагестана по решению арбитража выплатит частной клинике 36,5 млн рублей
Арбитражный суд Республики Дагестан удовлетворил иск частной клиники «Акрополь» из Махачкалы, потребовавшей от территориального фонда ОМС (ТФОМС) Дагестана возврата 36,5 млн рублей – эту сумму медорганизация затратила на оказание помощи пациентам из других регионов, однако возмещения расходов не получила.
9 Января 2020, 19:41
Мединдустрия
Феодальные волны: что такое межтерриториальные расчеты в системе ОМС
6168
Novartis воспользуется IT-компетенциями Amazon для оптимизации операций
Американская Amazon вступит в коллаборацию со швейцарской Novartis с целью оптимизации производства и дистрибуции новых лекарственных средств. Это позволит Novartis прогнозировать и отслеживать все этапы товаропроводящей цепочки, выявляя потенциальные риски. Финансовые условия сотрудничества партнеры не раскрывают.
6 Декабря 2019, 13:05
О чем говорили на Первом Национальном конгрессе по экспорту медуслуг
Деловой журнал об индустрии здравоохранения Vademecum и Национальный совет медицинского туризма при поддержке Минздрава РФ и Координирующего центра ФП «Развитие экспорта медицинских услуг» проводят Первый Национальный конгресс, посвященный привлечению иностранных пациентов в российские медучреждения. Ключевые темы, обсуждающиеся на форуме, – реализация федерального проекта «Развитие экспорта медицинских услуг», перспективные направления и инструменты для привлечения иностранцев в российские государственные и частные клиники, а также вопросы страхования ответственности врачей и правовой защиты пациентов.
3 Декабря 2019, 11:20
В 2018 году объем платных медуслуг в России составил 678 млрд рублей
19 Ноября 2019, 16:11
Заработал официальный сайт по экспортному продвижению услуг российских клиник
Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОЗ) Минздрава РФ запустил портал russiamedtravel.ru, который станет официальным каналом продвижения российских медицинских учреждений за рубежом. Сайт предлагает пользователям поиск клиник по 35 медицинским направлениям, включая пластическую хирургию, трансплантологию и онкологию.
14 Ноября 2019, 18:40
Askona Life Group открыла в Москве клинику со стационаром
7 Ноября 2019, 16:27
Инспекторы Росздравнадзора станут «тайными пациентами»
6 Ноября 2019, 15:06
Опрос Vademecum: что российские клиники могут предложить иностранцам
29 Октября 2019, 11:44
Мединдустрия
ТОП100 частных многопрофильных клиник России по выручке в 2018 году
19203
Vademecum MedDay – 2019 состоится 5 декабря в Telegraph Hall
5 декабря в историческом здании Центрального телеграфа на Тверской пройдет ежегодный конгресс для главных действующих лиц российского рынка медуслуг – Vademecum MedDay. На этот раз в одном зале соберутся не только владельцы и управленцы частных клиник, руководители государственных и ведомственных медучреждений и инвесторы, но и регуляторы, чтобы обсудить конъюнктуру рынка, проблемы медицинского бизнеса и туманные, что скрывать, перспективы развития отрасли.
17 Октября 2019, 20:44
Jiangsu Chia Tai Fenghai Pharmaceutical заплатит $200 млн за разработку онкопрепарата с помощью ИИ-решений
Основанный выходцем из СССР биотехнологический стартап Insilico Medicine заключил партнерство с исследовательской фармкомпанией Jiangsu Chia Tai Fenghai Pharmaceutical: подрядчик за $200 млн взялся при помощи искусственного интеллекта (ИИ) разработать перспективный препарат для лечения осложнений рака молочной железы.
16 Октября 2019, 14:43
Утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
11 Октября 2019, 15:26
Яндекс.Метрика