Директор Института дополнительного образования Университета Иннополис Екатерина Галиханова рассказала Vademecum, что модуль содержит комплект материалов для преподавателя – рабочую программу для отраслевых специалистов в сфере ИИ, аннотацию и пояснительную записку к программе.
Модуль разработан по федпроекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Внедрять его в процесс обучения в медвузах можно будет на безвозмездной основе.
«Один из вариантов – подписание соглашения о передаче образовательного модуля с последующим внедрением в образовательную программу вуза. В этом случае Университет Иннополис передаст вузу модуль с правом использования в рамках конкретной образовательной программы», – отметила Екатерина Галиханова.
По запросу вуза в образовательный модуль могут включить лекции и практические занятия от преподавателей Университета Иннополис, а также привлечь экспертов и специалистов из компаний-партнеров ИТ-вуза для совместной разработки проектов. Этот вариант предполагает оплату. Стоимость будет зависеть от форматов реализации (очный, дистанционный), числа студентов и объема участия преподавателей Университета Иннополис.
Модуль «Искусственный интеллект в медицине: технологии анализа данных и поддержки клинических решений» предназначен для программ высшего образования. Для его успешного освоения студенту потребуются базовые знания в медицине и здравоохранении, владение основами информатики и готовность работать с цифровыми сервисами и данными. Выбрать курс, на котором будут преподавать модуль, вуз сможет самостоятельно.
«Наш университет не выдает отдельных документов об освоении модуля, так как он интегрируется в учебный план вуза. По запросу вуза можно дополнительно рассмотреть возможность выдачи сертификатов Университета Иннополис о прохождении практических треков», – пояснила Екатерина Галиханова.
Среди разработанных экспертами Университета Иннополис образовательных модулей – «Искусственный интеллект в хемоинформатике: от молекулярных репрезентаций до генерации новых соединений», с помощью которого студенты научатся применять ИИ для прогнозирования свойств молекул и дизайна новых лекарственных соединений. Еще один модуль – «Искусственный интеллект в образовании: цифровые технологии анализа, обучения и проектирования индивидуальных траекторий». В ходе его освоения студенты изучат методы адаптивного обучения, научатся анализу образовательных данных и созданию алгоритмов для построения персональных траекторий академического и научного развития.
Университет Иннополис – вуз ИТ-направленности, где студенты обучаются по шести программам бакалавриата, среди которых «Анализ данных и искусственный интеллект», семи программам магистратуры и четырем программам онлайн-магистратуры, а также одной программе аспирантуры. В университете числится более 1,5 тысячи студентов из 32 стран.
Внедрение ИИ в медобразование – новый тренд, и исследователи из разных стран уже изучают его различные аспекты. Так, специалисты из клинико-академических центров Алессандрии и Новары (Италия) в сентябре 2025 опубликовали в журнале AI обзор, где говорится, что при совместной работе с ИИ студенты справлялись с заданиями значительно лучше. Например, в дерматологии точность диагностики увеличилась с 56% до почти 70%. Наибольший эффект ИИ показал в визуальных дисциплинах: при обучении распознаванию переломов бедра студенты стали определять их точнее – с 75,7% без ИИ до 88,9% с его применением, а при разборе изображений цитологических препаратов с использованием нейросетей время анализа у обучающихся сократилось втрое.
Кроме того, исследователи из Медицинской школы Дартмута (США) полагают, что использование ИИ с технологией поискового дополнения (RAG) помогает сделать обучение студентов-медиков более точным и персонализированным. Система ищет нужную информацию в заранее подготовленных преподавателями материалах и на их основе формирует ответы, что снижает риск ошибок и делает объяснения ближе к учебной программе. RAG-ассистент NeuroBot TA за два года использовали более чем 180 студентов курса по нейронаукам и неврологии. За это время зафиксировано 360 диалогов и почти 3 тысячи сообщений. Чаще всего вопросы касались тем нейроанатомии и физиологии (66%), клинических синдромов и расстройств (54%) и организации курса и экзаменов (28%).
