ИИ в России
Участковые врачи в Москве получили ИИ-помощника для заполнения протокола приема
Сервис, который с лета 2026 года тестировали в столичных поликлиниках, теперь внедрен в них на постоянной основе. Во время консультации нейросеть в фоновом режиме расшифровывает разговор врача с пациентом, выделяет клинически значимую информацию и автоматически распределяет ее по соответствующим разделам протокола. К окончанию приема специалист получает подготовленный документ, который остается проверить и при необходимости скорректировать.
Ученые создали набор тестов на точность ИИ для разработки лекарств на основе антител
Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI представили открытый бенчмарк SAASBench для оценки того, насколько точно вычислительные модели определяют специфичность антител, то есть их способность связываться с нужной мишенью и не взаимодействовать с похожими белками человека. В тест вошли 20 клинически одобренных антител и 120 смоделированных комплексов «антитело – антиген»: для каждого антитела ИИ должен выбрать правильный антиген из шести вариантов. Проверка пяти распространенных подходов показала, что высокая точность оценки силы связывания сама по себе не означает способность модели правильно выбирать нужную мишень, что особенно важно при отборе потенциальных лекарств.
МГУ создаст ИИ-метод обработки микроскопических изображений
Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова до конца 2028 года разработают нейросетевые методы для формирования, обработки и анализа микроскопических изображений сверхвысокого разрешения. Проект получил грант РНФ в размере 21 млн рублей. Его результаты планируется интегрировать в платформу PathScribe и использовать в том числе при работе с медицинскими данными. Специалисты создадут методы панорамирования и совмещения изображений, их сегментации и разметки, непрерывного обучения, а также мультимодального анализа изображений и текста. Технологии должны автоматизировать обработку гигапиксельных изображений и адаптироваться к разным типам данных.
Российские ИИ-проекты смогут получить до 80% стоимости разработки за счет правительственных грантов
Правительство РФ утвердило новые условия отбора особо значимых IT-проектов, ориентированных на внедрение отечественных решений и импортозамещение зарубежного ПО. Изменения могут затронуть и разработки для здравоохранения, в том числе ИИ-системы и решения для критической информационной инфраструктуры. Размер гранта составит от 100 млн до 2 млрд рублей на срок до четырех лет, причем для проектов на основе российских технологий ИИ доля господдержки увеличена с 50% до 80%. При отборе будут учитывать ожидаемый рост эффективности, потенциал масштабирования и будущую выручку, а дополнительные баллы получат решения для объектов критической информационной инфраструктуры и проекты с открытым кодом.
ИИ-помощник в сфере здравоохранения Подмосковья позволяет экономить около 250 млн рублей в год
Робот Светлана ежегодно обрабатывает около 8 млн входящих вызовов и совершает более 10 млн исходящих звонков, а в периоды пиковой нагрузки способен заменить до 600 операторов. ИИ-ассистент подтверждает записи на прием, напоминает пациентам о визитах к врачу, приглашает на диспансеризацию и сообщает о необходимости продления электронных рецептов на льготные препараты. Сервис работает в Московской области с декабря 2023 года.
Исследования и инновации
ИИ-модель Powerful Medical для выявления инфаркта миокарда получила одобрение американского FDA
Разработанная компанией Powerful Medical система Queen of Hearts анализирует ЭКГ и помогает выявлять пациентов с подозрением на острый коронарный синдром, которым может потребоваться срочная консультация кардиолога и экстренная катетеризация. Алгоритм способен распознавать признаки острой коронарной окклюзии и тяжелой ишемии даже при отсутствии стандартного подъема сегмента ST. В Европе модель применяется с 2022 года, а ее эффективность подтверждена более чем 20 исследованиями с участием свыше 40 тысяч пациентов. По данным разработчика, в 2025 году система помогла выявить более 120 тысяч инфарктов.
У созданного с помощью ИИ препарата от фиброза обнаружили потенциальный эффект против старения
Компания Insilico Medicine в дополнительном анализе исследования II фазы препарата rentosertib оценила показатели биологического возраста у 42 пациентов с помощью шести «часов старения». Через четыре недели терапии отдельные методики показали снижение расчетного возраста до шести лет, тогда как в группе плацебо существенных изменений не зафиксировали. В компании подчеркивают, что результаты пока предварительные: неизвестно, отражают ли изменения молекулярных маркеров реальное замедление старения и сохраняется ли эффект при более длительном лечении.
ИИ научился выявлять мошенничество с медицинскими страховками с точностью до 91%
Исследователи из Shenzhen University и Shenzhen MSU-BIT University разработали систему TADCA, которая анализирует последовательность страховых требований, частоту их подачи и одновременно оценивает неопределенность собственного прогноза. Модель обучили на 558,2 тысячи требований от 5 410 поставщиков медицинских услуг и сравнили с девятью другими алгоритмами. Среди 10% организаций с самым высоким рассчитанным риском потенциальное мошенничество выявили у 62,4%. Авторы рассматривают систему как инструмент для отбора организаций на дополнительную проверку, а не для автоматического признания нарушений.
Компетенции по ИИ предложили сделать частью клинической подготовки медиков
Международная группа экспертов из 23 вузов и медицинских центров представила модель обучения, включающую семь направлений и 24 учебные цели. Медиков предлагают знакомить с принципами машинного и глубокого обучения, работой больших языковых моделей, учить оценивать доказательства эффективности алгоритмов, учитывать вопросы этики, конфиденциальности и предвзятости, а также самостоятельно определять клиническую ценность ИИ и при необходимости не соглашаться с его рекомендациями. Отдельный блок посвящен внедрению и последующему контролю ИИ-систем в медорганизациях. Единой обязательной программы авторы не предлагают, поэтому учебные заведения смогут адаптировать модель под свои задачи.
Международный опыт
В Великобритании предложили поэтапно допускать ИИ к медицинскому применению
Национальная комиссия по регулированию ИИ в здравоохранении рекомендовала сначала использовать новые модели под усиленным наблюдением и с ограничениями, а расширять их применение только после подтверждения безопасности и эффективности в реальной практике. Одновременно предлагается заменить разовую оценку постоянным мониторингом ИИ-систем на протяжении всего жизненного цикла и публиковать для пациентов и других пользователей сведения о безопасности конкретных устройств и связанных с ними нежелательных инцидентах. Рекомендации подготовлены по итогам работы комиссии, которая за год собрала данные более чем у 12 тысяч пациентов, врачей, руководителей медорганизаций, представителей индустрии и разработчиков.
OpenEvidence представила семейство медицинских ИИ-моделей для клиницистов
В линейку вошли Osler, Sackett и Snow, которые различаются скоростью и глубиной анализа медицинской литературы: первая формирует ответ примерно за 5 секунд и рассчитана на использование во время приема, вторая тратит около 30 секунд на более подробную оценку доказательств, а третья готовит результат примерно за 5 минут, изучая сразу несколько направлений источников. Все три решения бесплатно доступны верифицированным специалистам. Кроме того, есть четвертая модель, Darwin, она открыта в ограниченном режиме для исследовательских партнеров и академических учреждений.
В Великобритании выпустили конфету для сна с растительным пептидом, найденным ИИ
Продукт Sleep Pro от компании Nourished содержит 250 мг PeptiSleep – пептида из белка рисовых отрубей, который был обнаружен с помощью ИИ-платформы Nuritas. В клиническом исследовании у взрослых с легкими и умеренными нарушениями сна его прием был связан с увеличением продолжительности глубокого сна на 17%, REM-фазы – на 13% и общего времени сна примерно на 40 минут за ночь. Разработчики связывают эффект со снижением уровня кортизола и позиционируют ингредиент как альтернативу средствам, вызывающим сонливость.
Риски и ограничения
ИИ-секретари могут ослаблять клиническое мышление врачей
Исследователи из Эдинбургского университета проанализировали 27 публикаций о системах, которые записывают разговор врача с пациентом и автоматически формируют медицинские заметки. По их оценке, такие инструменты способны снижать административную нагрузку, но одновременно могут приводить к «когнитивной разгрузке»: врач меньше участвует в фиксации и осмыслении информации, что потенциально ухудшает запоминание и развитие клинического мышления. Авторы также отмечают, что ИИ может упускать невербальные сигналы и личный рассказ пациента, а сама запись разговора способна мешать обсуждению чувствительных тем.
ИИ оказался менее «доброжелательным» к некоторым группам пациентов
Исследователи NYU Langone Health проанализировали 12,2 тысячи цепочек переписки пациентов с клиниками Нью-Йорка и выявили различия в тоне ответов, подготовленных GPT-4. Черновики для латиноамериканцев примерно на 3% реже содержали вежливые и позитивно окрашенные формулировки, а для пациентов, предпочитающих язык, отличный от английского, вероятность такой лексики была примерно на 10% ниже. Менее позитивный тон также чаще встречался в ответах женщинам, молодым пациентам и жителям районов с более низкими доходами.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
