ИИ в России

Сбер откроет доступ к своей ИИ-платформе более чем 50 тысячам ученых

Российский научный фонд и Сбер заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве в сфере применения искусственного интеллекта в науке. Стороны займутся развитием специализированных ИИ-инструментов, поддержкой исследовательских проектов и внедрением цифровых технологий в научную деятельность. Также сотрудничество предполагает совместную работу в области прогнозирования и планирования научно-технологического развития России.

В России запустили ИИ-регистр пациентов с острым коронарным синдромом

НМИЦ кардиологии им. академика Е.И. Чазова совместно с «Яндексом» внедрил цифровой регистр пациентов, перенесших острый коронарный синдром. Система с применением технологий ИИ автоматически анализирует медицинские документы, извлекает более 90 клинических параметров и помогает выявлять пациентов с повышенным риском осложнений, сокращая время обработки данных с нескольких часов до нескольких минут. В ходе пилотного проекта в Тульской области в регистр загрузили более 13 тысяч меддокументов, а в дальнейшем решение планируется распространить на другие регионы Центрального федерального округа.

Обновлены правила испытаний медизделий с ИИ

С 1 сентября 2026 года в России начнет действовать новый порядок проведения испытаний медицинских изделий, который впервые детально регулирует оценку программного обеспечения, включая решения с использованием искусственного интеллекта. Документ устанавливает дополнительные требования к материалам, предоставляемым разработчиками ПО, закрепляет сроки предварительной экспертизы документов, расширяет применение электронного документооборота и приводит процедуры испытаний в соответствие с обновленными правилами государственной регистрации медизделий.

АСИ и РЖД будут развивать ИИ для здравоохранения

Агентство стратегических инициатив и РЖД заключили на ПМЭФ соглашение о сотрудничестве в сфере здравоохранения. Партнерство предусматривает обмен опытом с регионами по развитию производственной и предиктивной медицины, внедрению IT-решений и технологий искусственного интеллекта. Кроме того, стороны намерены совместно работать над повышением качества медпомощи, развитием реабилитации пациентов и продвижением проектов в области первичной, специализированной и высокотехнологичной медпомощи.

Исследования и инновации

Ученые с помощью ИИ выявили 14 белков для прогнозирования рака легких за 5 лет до диагноза

Модель создана на основе данных более 48 тысяч участников UK Biobank и учитывает не только биомаркеры крови, но также возраст, курение и наличие хронической обструктивной болезни легких. По мнению авторов исследования, опубликованного в Cell, такой подход может расширить возможности ранней диагностики и персонализированной профилактики онкологических заболеваний.

Исследователи предложили тестировать медицинский ИИ в виртуальной больнице

Ученые Сеульского национального университетского госпиталя и Гарвардской медицинской школы разработали платформу Clinical Environment Simulator для тестирования медицинских систем искусственного интеллекта в условиях, приближенных к работе реальной больницы. Система моделирует лечение виртуальных пациентов и функционирование стационара с учетом доступности коек, оборудования и персонала, что позволяет оценивать не только качество рекомендаций ИИ, но и их влияние на работу медорганизации, включая сценарии дефицита ресурсов и массового поступления пациентов.

Nature: новый ИИ-инструмент сможет точнее предсказывать побочные эффекты лекарств

Ученые из Школы анализа данных Чжэцзянского финансового экономического университета разработали модель PromptSE. Инструмент объединяет данные из нескольких больших языковых моделей и дополнительную мультимодальную информацию о препаратах, что позволяет точнее связывать лекарства с возможными нежелательными реакциями. По данным авторов исследования, новый подход превзошел аналогичные решения на основе LLM по точности прогнозирования на 9,26%.

Международный опыт

FDA рассмотрит ИИ-инструмент для прогнозирования лекарственного повреждения печени

Центр оценки и исследований лекарственных средств Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) принял на рассмотрение ИИ-инструмент для прогнозирования лекарственного повреждения печени, включив его в пилотную программу поддержки инновационных технологий разработки лекарств ISTAND. Система представляет собой цифровую модель печени, которая оценивает риск токсического воздействия новых препаратов, сравнивая их химическую структуру с уже изученными лекарственными средствами. Регулятор считает, что такой подход может повысить качество предварительной оценки безопасности, сократить необходимость испытаний на животных и помочь выявлять потенциальные риски еще до начала клинических исследований с участием людей.

Sanofi отказалась от корпоративных ChatGPT и Copilot в пользу собственной ИИ-платформы

Французская фармкомпания масштабирует использование искусственного интеллекта в корпоративных процессах. Разработанную внутри компании платформу Concierge уже используют около 60 тысяч сотрудников по всему миру, а следующим этапом станет внедрение агентного ИИ в IT-поддержку, закупки и коммерческие подразделения. В Sanofi рассчитывают, что автоматизация позволит обрабатывать до 80% обращений в IT-службу, повысить эффективность работы медицинских представителей и сократить операционные затраты.

ВОЗ готовит международные стандарты для ИИ в системе долговременного ухода

Ораганизация представила консультационный проект рекомендаций по использованию цифровых технологий и искусственного интеллекта в системе долговременного ухода за пожилыми людьми и другими гражданами, нуждающимися в постоянной поддержке. Документ предлагает единые подходы к внедрению таких решений, уделяя особое внимание защите прав пациентов, прозрачности алгоритмов и безопасности персональных данных. В организации отмечают, что развитие цифровых систем ухода открывает новые возможности для повышения эффективности социальных и медицинских служб, однако требует регулирования рисков, связанных с постоянным мониторингом и обработкой чувствительной информации. Проект охватывает восемь направлений, включая организацию помощи, финансирование и оценку качества услуг.

FDA выдало Alife Health разрешение на использование ИИ-системы для отбора эмбрионов при экстракорпоральном оплодотворении

Embryo Predict анализирует изображение эмбрионов и помогает репродуктологам оценивать их потенциал для переноса на основе данных о тысячах случаев из разных клиник мира. Разрешение было получено по итогам многоцентрового клинического исследования с участием 440 пациенток, в котором эффективность ИИ сравнивали со стандартными методами оценки эмбрионов.

Google планирует включить в рекламный ИИ-сервис медицинскую тематику

Система самостоятельно создает рекламные объявления, распределяет бюджет и подбирает целевую аудиторию на основе заданных параметров. Ранее сервис не использовался для продвижения медицинских услуг, а теперь рекламодателям доступны несколько форматов кампаний, которые, по мнению экспертов, могут расширить возможности привлечения пациентов и клиентов.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live