Таковы результаты исследования, опубликованного Светой Венкатеш и ее коллегами из Центра анализа данных и моделей поведения Университета Дикина (Австралия) в научном журнале Journal of Epidemiology&Community Health.
«Диагноз или подозрение на сердечно-сосудистое заболевание связаны с поиском симптомов болезни, побочных эффектов лекарств и других подобных данных», – цитирует Венкатеш агентство Reuters.
Венкатеш и ее коллеги в своей работе использовали массив поисковых запросов, собранный интернет-гигантом Google за 2014 год, и сравнили его с данными Центров по контролю и предотвращению заболеваний США (CDC), которые показывают основные факторы риска развития неинфекционных болезней по штатам. В эти факторы входит распространенность физической активности и курения, а также количество пациентов с гипертонией и сахарным диабетом в конкретном регионе.
Информация, полученная исследователями в ходе анализа данных поисковых запросов, и раньше хорошо коррелировала с оценками CDC. Например, анализ поисковых запросов за 2011 год показал, что 11,2% жителей штата Алабама, 9,4% жителей Нью-Джерси и 8,1% жителей Невады страдают сахарным диабетом. Оценка CDC за тот же период показала 11,8% таких пациентов в Алабаме, 8,8% – в Нью-Джерси и 10,3% – в Неваде.
По словам авторов работы, их методика поможет предсказать распространение неинфекционных заболеваний практически в реальном времени. Традиционная же модель сбора статистических данных и их обработки занимает до трех лет.
При этом исследователи поясняют, что их разработка призвана не заменить обычный сбор статистических данных, а лишь дополнить его при значительно меньшей стоимости исследования.
В феврале компания Google объявила, что рядом с результатами поискового запроса в скором времени пользователи смогут увидеть проверенную медицинскую информацию.