ИИ в России
Путин подписал закон о поддержке развития технологий ИИ в России
Президент РФ Владимир Путин подписал федеральный закон, утверждающий правоотношения в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных ИИ-моделей. Инициатива нацелена на повышение эффективности государственного и муниципального управления во всех сферах, в том числе в здравоохранении, а также на создание конкурентоспособных на мировом уровне ИИ-моделей для достижения технологического лидерства страны. Закон содержит 13 статей, в которых отражены общие принципы правового регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей ИИ, а также полномочия правительства, госкорпораций и обязанности разработчиков.
В Подмосковье запущен пилотный проект по внедрению ИИ-аналитики в здравоохранение
Минздрав Московской области приступил к пилотированию цифрового сервиса на основе искусственного интеллекта, предназначенного для анализа работы медицинских организаций в режиме реального времени. В настоящее время система ежедневно обрабатывает обезличенные данные о посещении поликлиник, а в перспективе планируется подключение к ней информации о лечении пациентов в стационарах. Как отметил заместитель председателя правительства Московской области – министр здравоохранения Максим Забелин, новый инструмент позволяет получать аналитические сведения за считаные минуты, тогда как ранее для их подготовки требовались десятки ежедневных и еженедельных отчетов.
Ученые из России подготовили Руководство по этике научных исследований
Эксперты из РАН и Ярославского ГМУ выпустили Руководство по этике научных исследований. Издание включает в себя рекомендации для исследователей в области здравоохранения, в том числе при работе с пациентами-добровольцами, уязвимыми группами населения и животными. Рассматриваются в сборнике и вопросы этичности различных инновационных методов исследований, таких как «орган-на-чипе» и in silico.
Исследования и инновации
ICON заключил многолетнее соглашение с Anthropic о внедрении ИИ Claude в КИ
Сотрудничество ирландского контрактного исследовательского гиганта ICON с Anthropic предполагает интеграцию возможностей ИИ-модели Claude в ключевые этапы планирования и проведения клинических испытаний лекарств. По соглашению ICON будет работать с исследовательским подразделением Anthropic Life Sciences для поиска и масштабирования технологических решений, способных ускорить вывод новых лекарств на рынок.
Insilico Medicine запустила эталонный бенчмарк для ИИ
Клиническая биотехнологическая компания Insilico Medicine представила платформу DDD Benchmarks as a Service (BaaS) – стандартизированный инструмент для объективной оценки эффективности передовых ИИ-моделей в области разработки лекарственных препаратов. Необходимость в таком решении возникла на фоне критики существующих бенчмарков, которые часто используют данные, уже встречавшиеся моделям в процессе обучения, что приводит к завышенным показателям и не отражает реальной способности ИИ принимать сложные исследовательские решения. Новая платформа призвана устранить этот разрыв, она предлагает дезагрегированные наборы данных и собственные валидированные программы компании в качестве эталонов.
Международный опыт
Natural Cycles получила шестое разрешение FDA на обновленный ИИ-алгоритм фертильности
Американский регулятор одобрил обновленную версию алгоритма NC° Fertility Algorithm, работающего на основе искусственного интеллекта. Предыдущие разрешения касались использования приложения в качестве средства контрацепции, интеграции с устройствами Oura Ring и Apple Watch, а также продажи без рецепта. Новый алгоритм сочетает статистическое моделирование с методами машинного обучения, которые были обучены на десятках миллионов реальных данных о фертильности, собранных за годы использования приложения.
В ОАЭ представили метод на основе ИИ для обнаружения и классификации опухолей головного мозга по МРТ
Специалисты из Университета Шарджи представили двухэтапную систему анализа МРТ-изображений головного мозга. В ходе первого этапа ИИ-модель анализирует снимок, чтобы определить, есть ли на нем опухоль. Вторым этапом будет классификация ее по одному из трех типов: глиома, менингиома или опухоль гипофиза. Авторы основывались на анализе 7 023 МРТ-изображений, включающих три категории опухолей, а также изображений мозга здоровых людей. Для обеспечения прозрачности и воспроизводимости все эксперименты проводились в соответствии с четко определенным протоколом оценки на уровне изображений.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
