ИИ в России
В России разработали нейросеть для выявления депрессии с точностью 93%
Ученые Томского и Новосибирского государственных университетов разработали нейросетевую модель для ранней диагностики депрессии, которая впервые объединяет данные электроэнцефалографии и генетические маркеры. Система, основанная на графовых нейронных сетях, показала точность 93% при анализе данных 383 участников и позволяет выявлять взаимосвязи между биологическими показателями, недоступные для традиционной клинической оценки. Разработчики считают технологию перспективной основой для создания автоматизированных инструментов поддержки диагностики психических расстройств.
В региональные комиссии по развитию ИИ вошли 26 министров здравоохранения
К середине июня 2026 года межведомственные комиссии по развитию искусственного интеллекта были созданы только в 41 из 89 регионов России, несмотря на установленный срок до 1 июня. Представители сферы здравоохранения вошли лишь в 26 таких комиссий, а в ряде субъектов медицинское сообщество вообще не участвует в работе новых структур. Комиссии создаются по поручению президента РФ Владимира Путина и должны координировать внедрение ИИ-технологий, взаимодействие с федеральными органами власти и разработку региональных инициатив в этой сфере.
СибГМУ откроет образовательный модуль для врачей-кибернетиков по управлению ИИ
Сибирский государственный медицинский университет совместно с Университетом ИТМО запустит с сентября 2026 года образовательный модуль «Технологии искусственного интеллекта для решения актуальных задач здравоохранения» для студентов пятого курса направления «медицинская кибернетика». Программа, реализуемая по проекту «Приоритет-2030», охватит применение искусственного интеллекта в медицине, генеративные модели и большие языковые модели, анализ медицинских данных, персонализированную медицину и разработку систем поддержки принятия врачебных решений.
Исследования и инновации
Разработана адаптирующаяся под движения ИИ-система DBS для пациентов с болезнью Паркинсона
Ученые из Федеральной политехнической школы и Университетской больницы Лозанны разработали систему глубокой стимуляции мозга для пациентов с болезнью Паркинсона, которая с помощью алгоритмов искусственного интеллекта в реальном времени анализирует нейронную активность и автоматически корректирует параметры терапии. Технология, созданная на основе данных 35 пациентов и протестированная в клиническом исследовании с участием четырех человек, показала потенциал для более эффективной компенсации нарушений ходьбы и может стать основой персонализированных систем нейростимуляции.
В Великобритании разрабатывают пластырь для непрерывного мониторинга уровня гормонов при ЭКО
Лондонская компания Impli получила грант в размере 1,4 млн фунтов стерлингов на проведение клинических испытаний биосенсорного пластыря BEAM для непрерывного мониторинга гормонального здоровья при экстракорпоральном оплодотворении. Устройство с микроиглами измеряет уровень ключевых гормонов в интерстициальной жидкости, а алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные и отображают изменение показателей в режиме реального времени через смартфон. Компания уже разработала несколько прототипов технологии и успешно завершила доклинические испытания.
ИИ научился прогнозировать факторы риска развития болезни Альцгеймера по снимку сетчатки глаза
Исследователи из Университета Флориды и компании Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) обучили модели искусственного интеллекта на данных более 44,5 тысячи участников Британского биобанка для прогнозирования факторов риска болезни Альцгеймера. Алгоритмы анализировали изображения сетчатки глаза и 12 клинических и социальных показателей, включая возраст, артериальное давление, курение и депрессию. Результаты показали, что ИИ способен выявлять малозаметные изменения сетчатки, связанные с повышенным риском развития болезни Альцгеймера за годы до появления первых симптомов заболевания.
Google: ИИ-агент AMIE для ведения пациентов не уступает врачам общей практики
Исследователи из Google представили результаты испытания ИИ-системы AMIE для долгосрочного ведения пациентов, которая использует большие языковые модели Gemini для анализа клинических данных, подбора терапии и контроля динамики заболеваний. В слепом рандомизированном исследовании с участием 21 врача общей практики система продемонстрировала результаты, сопоставимые или превосходящие показатели специалистов по точности назначений и соответствию клиническим рекомендациям: полностью приемлемыми были признаны 98% планов лечения AMIE против 81% у врачей. Авторы считают технологию перспективной для сопровождения пациентов с хроническими заболеваниями, однако подчеркивают, что она пока не готова к клиническому применению и требует дополнительных испытаний.
ИИ-система для смартфонов получила в ЕС регудостоверение на диагностику рака кожи
Британская компания Skin Analytics получила в ЕС регистрационное удостоверение класса III для системы DERM Zero – первого программного продукта, способного автономно выявлять признаки рака кожи с помощью обычного смартфона без обязательного подтверждения результатов врачом. Технология уже использовалась в 24 больницах NHS, где помогла обследовать более 230 тысяч пациентов и выявить свыше 20 тысяч онкологических заболеваний. По оценкам разработчиков, система может самостоятельно закрывать до 40% направлений на обследование по подозрению на рак кожи, снижая нагрузку на дерматологов и способствуя более раннему выявлению заболеваний.
Международный опыт
«Кибер-оздоровление»: как молодые китайцы переходят к проактивному управлению здоровьем с помощью ИИ
В Китае среди молодых офисных сотрудников набирает популярность концепция «кибер-оздоровления» – постоянного контроля за здоровьем с помощью носимых устройств и сервисов на базе искусственного интеллекта. Пользователи отслеживают показатели сна, пульса и питания, а также используют ИИ для анализа состояния организма и подбора рекомендаций по образу жизни. Эксперты связывают тренд с высоким уровнем стресса и доступностью цифровых технологий, однако подчеркивают, что данные «умных» устройств и ИИ могут использоваться только для мониторинга и раннего предупреждения, но не заменяют профессиональную медицинскую диагностику.
Midjourney анонсировала систему быстрой 3D-визуализации тела и сеть спа-центров для регулярного скрининга
Компания Midjourney, известная разработкой генеративных ИИ-моделей, представила проект ультразвукового сканера для быстрого создания трехмерной модели тела человека. Система использует массив из полумиллиона датчиков и за минуту формирует детализированное изображение внутренних структур организма без излучения и магнитного поля. На первом этапе технология будет использоваться для оценки состава тела, а в дальнейшем компания рассчитывает расширить ее диагностические возможности с применением искусственного интеллекта и получить необходимые регуляторные одобрения.
Разработана ИИ-система для информированного согласия в клинических исследованиях
В журнале Digital Medicine опубликованы результаты валидационного исследования системы MODEL-RCT на основе большой языковой модели, предназначенной для автоматизации информированного согласия в клинических исследованиях. Система использует исключительно документы конкретного исследования без привлечения внешних источников, что исключает домысливание. При проверке на данных реального испытания модель обработала 106 валидированных вопросов (318 ответов с учетом трехкратного повтора). Средняя точность ответов по оценке независимых экспертов составила 4,8 из 5 (95%), при проверке LLM-модератором – 4,7 (95%). Семантическая согласованность ответов на разные формулировки одного вопроса достигла 0,91 как у людей, так и у ИИ-модератора, что подтверждает высокую надежность и стабильность системы.
Нидерландский институт рака представил ИИ-модель для оценки реакции на лечение опухолей
Ученые Нидерландского института рака представили модель на основе искусственного интеллекта для оценки реакции на лечение при мезотелиоме плевры. По данным разработчиков, она более точно предсказывает реакцию, чем действующие международные стандартные критерии (RECIST). Это позволяет назначать пациентам грамотное индивидуальное лечение. Критерии RECIST основаны на измерении диаметра, поэтому малоприменимы для плевральной мезотелиомы, так как этот вид рака развивается в виде тонкого неравномерного слоя вдоль стенки легкого. Новая ИИ-модель ARTIMES может измерить весь объем опухоли и сравнить его с результатами предыдущих сканирований.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live
