ИИ в России
Разработан ИИ-метод для раннего прогнозирования осложнений при воспалительных заболеваниях
Ученые Центрального университета представили ИИ-систему для ранней оценки рисков тяжелых осложнений при воспалительных заболеваниях. Технология анализирует иммунные клетки пациента с помощью молекул-маркеров и формирует индивидуальный «цифровой отпечаток» заболевания, по которому можно уточнять диагноз, прогнозировать реакцию на препараты и отслеживать эффективность лечения. Нейросеть обучили на данных более чем 100 клинических случаев пациентов с пневмонией, бронхитом, астмой и другими заболеваниями легких. При тестировании точность определения неизвестных диагнозов превысила 85%. Сейчас систему применяют в пульмонологии, но разработчики рассчитывают адаптировать ее для других воспалительных и аутоиммунных заболеваний.
В России появился ИИ-ассистент для ответов на вопросы онкопациентов
Фонд «Не напрасно» и «Яндекс» представили ИИ-ассистента для пациентов с онкологическими заболеваниями, который помогает разбираться в медицинской информации и отвечает на вопросы на основе проверенных научных источников. Сервис использует данные более 1,2 тысячи материалов энциклопедии «Онко Вики» и, по словам разработчиков, должен стать для пользователей «навигатором» по вопросам диагноза, лечения, маршрутизации в системе здравоохранения и получения льгот. При этом ассистент не ставит диагнозы и не заменяет консультацию врача. Пользоваться сервисом можно через Telegram-бота или на сайте «Онко Вики».
ФФОМС оценил ожидаемый эффект от внедрения ИИ в системе ОМС
Федеральный фонд ОМС предложил учитывать показатели внедрения искусственного интеллекта в лучевой диагностике и анализе электронных медицинских карт при реализации территориальных программ до конца 2026 года. Согласно оценкам ФФОМС, использование ИИ-сервисов позволит сократить трудозатраты рентгенологов примерно на 10% и ежегодно экономить более 368 тысяч человеко-часов при анализе маммографий, рентгенографии, флюорографии и КТ органов грудной клетки.
Создан ИИ-тренажер для реабилитации бойцов с ампутациями
Ученые Тамбовского государственного технического университета разработали нейрореабилитационный комплекс «НейроСтеп» для восстановления пациентов с тяжелыми минно-взрывными травмами и ампутациями. Система на базе отечественных компонентов использует компьютерное зрение и ИИ для тренировки ходьбы без носимых датчиков: технология в реальном времени отслеживает движения пациента и формирует «цифровую тень» походки, позволяя врачам оценивать прогресс и корректировать реабилитацию. В комплекс также встроены VR-сценарии для снижения психологических барьеров и фантомных болей.
Исследования и инновации
Разработан носимый датчик с ИИ для диагностики гормональных нарушений при необъяснимом бесплодии
Ученые из Оксфордского университета и Университета Новой Англии представили нательный ИИ-датчик для выявления скрытых гормональных нарушений, связанных со снижением фертильности. Технология позволяет непрерывно отслеживать уровень репродуктивных гормонов и их биологические ритмы, а не только фиксировать разовые показатели. В исследовании с участием 102 мужчин из США и Грузии система выявила нарушения циркадных ритмов выработки тестостерона у пациентов с симптомами гипогонадизма и бесплодием, даже несмотря на нормальные результаты стандартных лабораторных тестов. Во втором исследовании ученые создали ИИ-метрику ERI для анализа гормональных ритмов у женщин: система показала, что при необъяснимом бесплодии нарушения могут быть связаны не с уровнем гормонов, а с их синхронизацией и последовательностью выработки в течение цикла.
Создана ИИ-система для поиска генетических причин редких заболеваний
Исследователи Стэнфордского университета совместно с Google Research и Google DeepMind разработали ИИ-систему для поиска генетических причин редких заболеваний и нарушений слуха. В проекте использовались модели Med-PaLM 2 и Gemini 2.5 Pro, которые анализировали списки генов, научные публикации и симптомы пациентов для выявления наиболее вероятных патогенных мутаций. В ходе экспериментов Med-PaLM 2 не только подтвердила уже известные генетические причины потери слуха у мышей, но и выявила новый генетический фактор, позже подтвержденный лабораторно. Gemini 2.5 Pro также показала способность находить связанные с заболеванием мутации у пациентов с редкими и сложными сочетаниями симптомов. По мнению авторов работы, такие ИИ-подходы могут ускорить и удешевить генетическую диагностику для сотен миллионов людей с редкими или недиагностированными заболеваниями.
Международный опыт
Фонд Билла Гейтса и Anthropic направят $200 млн на развитие ИИ в здравоохранении Африки
Инициатива предусматривает финансирование проектов в здравоохранении и образовании, развитие языковой адаптации ИИ-моделей для локальных языков, а также создание открытых баз данных. Anthropic предоставит вычислительные мощности и доступ к модели Claude, а фонд займется грантовой поддержкой и разработкой программ. Одним из направлений проекта станет использование ИИ в исследованиях лекарств, включая разработки для лечения ВПЧ и преэклампсии. Ранее аналогичное соглашение фонд заключил с OpenAI, направив $50 млн на развитие ИИ-решений для медицины в странах Африки.
BMS внедрит ИИ от Anthropic для ускоренной разработки лекарств
Американская фармкомпания Bristol Myers Squibb объявила о партнерстве с Anthropic. Сотрудничество направлено на ускорение процессов открытия и разработки новых лекарств за счет использования ИИ-инструментов в исследованиях, производстве и коммерческих направлениях. В BMS уточнили, что планируют применять систему Claude Code для работы с данными и автоматизации задач, связанных с разработкой препаратов. По словам директора по цифровым технологиям компании Грега Мейерса, партнерство должно помочь эффективнее использовать накопленные корпоративные данные, которые долгое время оставались разрозненными и недоступными для полноценного анализа.
Риски и ограничения
Для медицинских научных статей предложили единые правила использования ИИ
Международная группа исследователей подготовила рекомендации по использованию генеративного ИИ при написании медицинских научных статей, проанализировав правила 15 крупных издательств и журналов, включая Elsevier, Springer Nature, JAMA, The Lancet и BMJ. Авторы предлагают обязать ученых раскрывать факт использования ИИ в подготовке публикаций, сохраняя при этом полную ответственность за содержание за человеком. Документ запрещает применять генеративные модели для создания или изменения научных данных, статистики и медицинских изображений, связанных с исследованиями, однако допускает использование ИИ для языкового редактирования, улучшения структуры текста и подготовки вспомогательных иллюстраций при условии прозрачного раскрытия такой информации.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live
