06 Октября 2026 Вторник

Ученые тестируют модель прогнозирования эффективности лечения туберкулеза с МЛУ
Марижан Калтахчян
Мединдустрия Фарминдустрия Перспективы
23 сентября 2026, 17:46

Фото: magnific.com / автор: Drazen Zigic
1133

Группа исследователей из США, Канады и Испании проанализировала данные 7 750 пациентов, страдающих туберкулезом с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) и проходивших терапию в 1993–2016 годах, и предложила модель для оценки риска отсутствия у человека ответа на лечение. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications. Авторы пришли к выводу, что распределение пациентов по уровням риска позволяет подобрать персонализированный подход к лечению.

У 5 869 пациентов из выборки (76%) лечение завершилось успешно, у 628 (8%) зафиксировали отсутствие эффективности терапии, еще 1 253 (16%) пациента в ходе лечения умерли. Средний возраст участников составил 37,6 года, 59,6% были мужчинами, у 34,4% пациентов была диагностирована ВИЧ-инфекция. Для оценки риска исследователи построили несколько моделей: первая учитывала исходные клинические и демографические характеристики, вторая дополнительно включала анализ применяемых препаратов, а третья – результат посева мокроты на туберкулез через шесть месяцев с начала лечения.

Наиболее значимым исходным фактором риска авторы публикации признали ВИЧ-инфекцию. Более высокий индекс массы тела, напротив, был связан с меньшей вероятностью неблагоприятного исхода. Включение в исследование данных о применявшихся препаратах немного повысило прогностическую способность модели. В частности, использование бедаквилина, линезолида и левофлоксацина было связано с меньшей вероятностью неблагоприятного исхода, тогда как применение парааминосалициловой кислоты – с большей.

Точность прогноза заметно увеличивалась после получения данных о конверсии посева мокроты (переход результатов бактериологического исследования от положительных к отрицательным свидетельствует о благоприятном течении заболевания и уменьшении заразности пациента). Сам факт конверсии был связан с существенно меньшими шансами неблагоприятного исхода.

На основании рассчитанной вероятности пациентов разделили на группы низкого риска (менее 10%), среднего (10–15%) и высокого (более 15%). При повторной оценке через шесть месяцев около 20% пациентов из изначально высокой группы риска перешли в низкую, еще 27% – в среднюю.

Работоспособность алгоритма дополнительно проверили на данных 378 пациентов, получавших шестимесячную схему BPaL (бедаквилин, претоманид и линезолид). В этой выборке успешность лечения составила 97% среди пациентов, отнесенных к низкой группе риска, и 88% среди пациентов из объединенной группы среднего и высокого риска. При этом внешняя валидация имела ограничение: данных о конверсии посева через шесть месяцев не было, поэтому для модели использовали показатель всего через два месяца.

Авторы отмечают, что такая стратификация может помочь определить необходимую интенсивность наблюдения и подходы к лечению пациентов с МЛУ-ТБ с учетом их индивидуального риска. При этом исследование носило наблюдательный характер: большинство пациентов из исходной выборки получали лечение в 1993–2016 годах, а внешняя проверка проводилась на более современных клинических исследованиях шестимесячной схемы BPaL. Поэтому, как уточнили ученые, выявленные связи между отдельными препаратами и исходами не следует трактовать как доказательство их причинного влияния на результат лечения.

Согласно актуальным клиническим рекомендациям Минздрава, в России в 2024 году общая заболеваемость туберкулезом составила 26,9 случая на 100 тысяч населения, однако доля пациентов с МЛУ-ТБ среди впервые выявленных больных продолжает расти: с 13% в 2009 году до 32% в 2024-м. Среди пациентов с активной формой заболевания доля МЛУ-ТБ достигла 55,8%. Лечение подбирают индивидуально с учетом лекарственной чувствительности возбудителя, предусмотрены как шестимесячные схемы на основе бедаквилина, линезолида и других препаратов, так и более длительные режимы.

Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.

Источник: Nature Communications

Американский регулятор одобрил систему анализа состава тела по результатам МРТ

Мединдустрия

Сегодня, 18:24

Какие решения для развития здравоохранения были приняты на форуме «Биопром-2026». Обзор

Мединдустрия

Сегодня, 16:25

Стратегия развития биоэкономики затронет совершенствование медицинских клеточных технологий

Мединдустрия

Сегодня, 15:58

Ученые разработали систему для отбора и сортировки научных статей об ИИ в онкологии

Мединдустрия

Сегодня, 14:36

В Северной Осетии почти за 3 млрд рублей реконструируют онкодиспансер

Мединдустрия

Сегодня, 13:58

Минздрав РФ исключил из ГРЛС девять зарубежных препаратов

Фарминдустрия

Сегодня, 12:26

Секреты долголетия, истории врачей и как болезни меняли судьбы великих: объявлен шорт-лист литературной премии «Здравомыслие»

Мединдустрия

Сегодня, 11:52

Эксперты призвали к глобальному регулированию цифровых медиа для защиты здоровья молодежи

Мединдустрия

Сегодня, 10:42

Российская компания проведет КИ второго аналога немецкого средства для терапии эпилепсии

Фарминдустрия

Сегодня, 9:40

ИИ-анализ МРТ головного мозга предсказывает кардиометаболические заболевания точнее ИМТ

Мединдустрия

Сегодня, 8:33