13 Октября 2026 Вторник

В «Сириусе» создадут ИИ для выявления психологических угроз для студентов
Софья Волкодавова
Мединдустрия Медобразование Искусственный интеллект
19 августа 2026, 15:44

Фото: magnific.com / автор: magnific
1384

Ученые научно-исследовательского университета «Сириус» разработают технологию раннего выявления деструктивных информационно-психологических воздействий на учащихся образовательных организаций с использованием искусственного интеллекта. Разработка, получившая финансирование в размере 21 млн рублей от Российского научного фонда (РНФ), пройдет в три этапа и должна завершиться до конца 2027 года.

В ходе проекта планируется создать систему для выявления кибербуллинга, дезинформации, склонения к суициду, распространения деструктивных установок и других форм негативного информационного воздействия на подростков и молодых людей. По замыслу разработчиков, система будет анализировать не только содержание текстов и сообщений, но и контекст коммуникации, социальные связи и поведенческие изменения учащихся. Для этого предполагается использовать данные носимых устройств, включая показатели частоты сердечных сокращений, пульсоксиметрии и качества сна, а также нейросетевые модели для анализа речи и распознавания эмоций по выражению лица.

Отдельным компонентом станет анализ социальных взаимодействий учащихся в интернете и в реальной жизни. Исследователи намерены применять модели распространения информации по социальным графам для прогнозирования потенциально вредоносного контента. Для обработки текстовой и речевой информации в реальном времени планируется дообучить открытые большие языковые модели.

До конца 2026 года ученые разработают модель угроз деструктивных информационно-психологических воздействий на молодежь, базовые модели анализа психофизиологических данных и распознавания эмоций, а также модели распространения информации по социальным графам. В 2027 году планируется создать прототип носимого устройства для регистрации признаков стресса и тревоги в реальном времени, объединить речевые и визуальные нейросетевые модели и адаптировать языковые модели для анализа потенциально деструктивного контента. На заключительном этапе разработчики рассчитывают получить мультимодальный классификатор и программно-аппаратный комплекс для выявления потенциально вредоносных информационно-психологических воздействий.

Пилотное внедрение разработки планируется в образовательных организациях Федеральной территории «Сириус». В дальнейшем технологию предполагается использовать для профилактики информационных угроз и улучшения психоэмоционального климата в образовательной среде.

В конце 2025 года было представлено исследование о психологическом состоянии студентов-медиков: ученые ПГМУ им. академика Е.А. Вагнера провели психогигиеническую оценку распространенности синдрома эмоционального выгорания среди обучающихся медвузов и выяснили, что более 51% демонстрируют признаки такого состояния. Наиболее уязвимыми оказались старшекурсники, девушки, а также студенты, совмещающие учебу с работой.

Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.

Источник: Vademecum

Картина дня: дайджест главных новостей от 12 октября 2026 года

В России зарегистрирован первый аналог Биктарви

Анализ сигналов пульсоксиметров может помочь оценивать развитие недоношенных детей

Исследование: анализ иммунных клеток позволяет прогнозировать хронические заболевания в старости

Сумма взысканных с «Аксельфарма» через суд штрафов увеличилась до 1 млрд рублей

Philips выиграл суд против своих акционеров по поводу отзыва устройств для лечения апноэ во сне

В России создали модель для оценки эффективности терапии ССЗ по общему холестерину

СП: в 2025 году Минздрав не освоил 9,8 млрд рублей из федбюджета

Минздрав предложил правила согласования ГЧП-проектов в здравоохранении

«Озон Фармацевтика» провела на БИОПРОМ-2026 сессию о финансировании российского биотеха