Проект направлен на внедрение технологий персонализированной медицины в детскую хирургию. Одним из ключевых результатов станет создание алгоритма выбора оптимального гелевого импланта при различных степенях пузырно-мочеточникового рефлюкса с учетом возраста и анатомических особенностей ребенка. По замыслу разработчиков, такой подход позволит повысить точность лечения, снизить вероятность осложнений и уменьшить число повторных операций.
Еще одним направлением станет разработка отечественной CAD-системы для планирования реконструктивных операций у детей с врожденными дефектами челюстно-лицевой области. Специалисты сформируют базу данных таких патологий и создадут алгоритм планирования хирургических вмешательств с использованием специализированного ПО. Программа будет автоматически учитывать зоны роста костей и расположение зачатков зубов при построении трехмерных моделей.
Разработчики отмечают, что существующие зарубежные CAD-решения доступны ограниченно, требуют участия инженеров и не адаптированы к особенностям детской анатомии. Создание отечественного программного продукта, по их оценке, позволит обеспечить технологический суверенитет, сократить стоимость подготовки операций, повысить доступность высокотехнологичной медпомощи и снизить риск повторных хирургических вмешательств.
Работа рассчитана на три этапа. До конца 2026 года исследователи планируют сформировать концепцию ИИ-программы, определить архитектуру ПО и обосновать возможность создания обучающих наборов данных. В 2027 году предполагается разработать макетный образец, создать программные модули с ограниченной функциональностью и подтвердить их работоспособность в экспериментальных условиях на синтетических данных.
Заключительный этап проекта запланирован на 2028 год. В этот период разработчики намерены провести теоретическое и экспериментальное обоснование алгоритма планирования операций с использованием персонализированных 3D-моделей, а также выполнить предварительную оценку эффективности и безопасности алгоритма выбора биосовместимых материалов и имплантов. После этого технологию планируется подготовить к включению в клинические рекомендации.
В июне 2026 года специалисты РМАНПО Минздрава РФ и МЭИ разработали автономное веб-приложение для стандартизированного сбора и анализа пациентоориентированных показателей исходов в пластической хирургии лица. Инструмент позволяет оценивать результаты операций до вмешательства, в раннем послеоперационном периоде и в отдаленные сроки наблюдения, автоматически рассчитывать интегральные показатели и формировать данные для статистической обработки.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.