Ранее в НИУ ВШЭ подсчитали, что в России число организаций в сфере здравоохранения, использующих ИИ, составляет 838. С этим показателем отрасль занимает восьмое место. Для сравнения: на первом – торговля с 6 782 организациями, причем обработкой визуальных данных занимаются 39% профильных юрлиц, что является наивысшим показателем среди других видов деятельности. На втором месте – обработка текста (34%), на третьем – поддержка принятия решений (32,3%).
Согласно исследованию, уровень цифровизации напрямую связан с развитием региональной экономики. Наибольшее число организаций – пользователей ИИ сосредоточено в Москве и Московской области – более 1 тысячи. В столице число юрлиц, использующих технологии обработки визуальных данных, составляет 25,1–50%, в Московской области – 50,1–75%. В Калужской, Тульской, Ярославской областях, Чувашской Республике, где число пользователей ИИ среди организаций составляет всего от 100 до 150, ИИ для обработки визуальных данных применяют 75,1–100%.
В то же время менее ста учреждений, в которых используют ИИ-решения, зафиксированы в 27 субъектах РФ, преимущественно в республиках Северного Кавказа, на Дальнем Востоке и в отдельных регионах Сибири. В основном в этих регионах упор делается на технологии интеллектуальной поддержки принятия решений.
Технологии анализа изображений применяются для распознавания патологий на диагностических снимках и повышения точности медицинских решений. В Москве, где уже несколько лет реализуется эксперимент по внедрению таких решений в медицине, за I квартал 2025 года Департамент здравоохранения выделил порядка 161 млн рублей грантов 16 компаниям. За первую половину 2024 года, по подсчетам Vademecum, ДЗМ предоставил участникам эксперимента в общей сложности только 150 млн рублей. В мае 2025 года заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что к столичной цифровой платформе «МосМедИИ» бесплатно через единую точку доступа на базе ЕГИСЗ подключились 1,2 тысячи медорганизаций из 71 российского региона. Платформа «МосМедИИ» предоставляет врачам возможность использовать ИИ для интерпретации КТ, МРТ и рентген-снимков для распознавания признаков патологии. Всего для медиков доступно 17 ИИ-сервисов.
Аналитики ВШЭ подчеркивают активное использование систем интеллектуальной поддержки принятия решений и управления: доля пользователей этого вида технологий составляет 50–75% в 57 регионах. Такими программами пользуются от 1 тысячи организаций в Московской области, от 301 до 550 – в Ростовской и Воронежской областях.
Заметно меньшая вовлеченность наблюдается в применении технологий обработки текста и звуковых данных. В частности, доля пользователей систем распознавания и синтеза речи превышает 50% лишь в шести регионах, тогда как активное использование технологий обработки текста (доля свыше 50%) зафиксировано в 14 субъектах.
Сразу 18 регионов России демонстрируют узкую специализацию, делая ставку преимущественно на один вид ИИ-технологий – чаще всего именно на компьютерное зрение. В 52 субъектах активно применяются два вида технологий, тогда как в 15 регионах существенной фокусировки на конкретных решениях не наблюдается.
Согласно данным официального портала искусственного интеллекта РФ, с 2021 по 2024 год индекс готовности приоритетных отраслей экономики и секторов социальной сферы к использованию ИИ увеличился на 9%. Позиция здравоохранения ослабла, отмечают аналитики: по итогам прошлого года оно входит в группу развивающихся в этой области отраслей, а ранее занимало лидирующие позиции.
По оценкам фонда «Сколково», российский рынок решений с применением ИИ в здравоохранении вырос до отметки 12 млрд рублей. В оценку вошли голосовые и чат-боты, системы записи пациентов, цифровые помощники, а также более продвинутые продукты – системы поддержки принятия врачебных решений и нейросети, анализирующие результаты диагностики. Консалтинговое агентство «Яков и Партнеры» прогнозирует рост профильного рынка до 65–78 млрд рублей к 2030 году, отмечая, что основной буст могут дать цифровые двойники психологов, диетологов – порядка 20–30 млрд рублей. Еще до 10–15 млрд рублей может принести сегмент голосовых и речевых помощников, которые будут фиксировать жалобы пациента и формировать саммари приема. Решения, касающиеся клинических данных (подсказки врачу по диагнозу, рискам, лечению, выдаче рекомендации пациенту), по прогнозам экспертов, могут вырасти до 8–16 млрд рублей, к 2 млрд рублей готов подобраться сегмент решений для саммаризации истории болезни. Больше о том, кто и как зарабатывает на изучении медицинских изображений с помощью ИИ, – в материале Vademecum.
