В частности, из законопроекта убрали требование использовать для обучения ИИ только данные российского происхождения – разработчикам разрешили работать с любыми доступными датасетами. Участники рынка ранее указывали на дефицит качественных русскоязычных данных и риск снижения точности моделей при сохранении прежних ограничений.
Также отменено требование о разработке и обучении «суверенных» и «национальных» моделей исключительно гражданами России. Теперь для получения такого статуса достаточно, чтобы разработку вело российское юридическое лицо, а сама модель соответствовала законодательству и установленным ценностным критериям.
Из документа исключена и норма о признании сервисов с аудиторией более 500 тысяч пользователей организаторами распространения информации, что освобождает их от обязанности устанавливать системы доступа к пользовательским данным. Кроме того, пересмотрен подход к ответственности – вместо отдельного регулирования вводится отсылка к действующему законодательству.
Законопроект о регулировании искусственного интеллекта подготовлен Минцифры и представлен для общественного обсуждения в марте 2026 года. В изначальной версии документ вводил базовые правила обращения с ИИ и предусматривал разделение моделей на «суверенные», «национальные» и «доверенные». Последние предполагалось использовать в государственных информационных системах и на объектах критической информационной инфраструктуры.
Первоначальная редакция проекта вызвала критику со стороны бизнеса. Компании указывали, что требование использовать «доверенные» модели может ограничить применение уже внедренных решений, в том числе в здравоохранении, включая системы, зарегистрированные в Росздравнадзоре. Также участники рынка предупреждали о возможном росте затрат на внедрение ИИ на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок в 1,5-2 раза.
Дополнительно в отзывах на проект отмечалось, что предлагаемые нормы либо избыточно ограничивают использование технологий, либо не формируют достаточно четких правил их применения в чувствительных отраслях, включая медицину.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live
