Синицын подчеркнул, что пока нет однозначного ответа на вопрос, может ли ИИ работать независимо, без врача, для диагностики новой коронавирусной инфекции. Эксперт отметил, что результаты анализа с использованием ИИ можно применять для оценки результатов лечения COVID-19.
На конференции Валентин Синицын сообщил, что в некоторых случаях технологии ИИ могут отличать вызванную COVID-19 пневмонию от других вирусных и невирусных пневмоний, отека легких и иных диффузных болезней. Кроме того, в процессе изучения сейчас вопрос, может ли ИИ выявлять сопутствующую патологию (например, болезни легких, средостения, сердца).
Среди регионов России применение ИИ при описании КТ-снимков для диагностики COVID-19 наиболее распространено в Москве. В середине апреля 2020 года в мэрии столицы рассказали, что в городе заработали 45 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, внебольничной пневмонией и подозрением на новую коронавирусную инфекцию. Затем число таких центров увеличилось до 48.
В настоящее время в Москве работают 33 амбулаторных КТ-центра. По данным столичной мэрии на 17 февраля, с начала пандемии COVID-19 в центрах выполнили почти полмиллиона исследований.
Интегратором решения CT Image Analytics for COVID-19 в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) Москвы для чтения снимков КТ выступила норвежская IT-компания Crayon. Система была разработана в Китае компанией Alibaba Cloud и позволяет оперативно определить степень поражения легких при вызванной коронавирусом пневмонии с точностью до 96%.
В Москве также проводится эксперимент по использованию искусственного интеллекта в лучевой диагностике различных заболеваний. По информации Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы на 17 февраля, в столичных медорганизациях применяются 18 ИИ-сервисов по семи направлениям диагностики. В настоящее время этими сервисами проанализировано более 1,4 млн исследований, к оценке результатов привлечены 538 врачей.
