По заверению Eli Lilly, суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX B300 стал первым подобным в мире. Он оснащен более чем 1 тысячью процессоров B300, объединенных в единую сетевую структуру.
Новый суперкомпьютер и «фабрика ИИ», как уточнили представители фармкомпании, обеспечивают быстрое обучение и итерацию. Ученые смогут обучать модели ИИ на миллионах экспериментов для тестирования потенциальных лекарств, что значительно расширит возможности и повысит эффективность разработки.
Ряд запатентованных моделей искусственного интеллекта будет доступен на Lilly TuneLab. Это платформа для разработки лекарств на основе ИИ и машинного обучения, которая служит для расширения доступа к передовым инструментам разработки в биофармацевтической экосистеме.
Кроме того, в Eli Lilly намерены использовать суперкомпьютер для сокращения циклов разработки и ускорения вывода лекарств на рынок. ИИ поможет ученым в анализе данных, планировании и совместной работе в цифровой и физической средах. Технологии медицинской визуализации позволят получить более четкое представление о развитии заболеваний, а также помогут в разработке новых биомаркеров для персонализированного лечения.
«Lilly переходит от использования ИИ в качестве инструмента к сотрудничеству с ним в научной сфере. Дело не только в скорости, но и в масштабном изучении биологии, углублении нашего понимания болезней и преобразовании этих знаний в значимые достижения для людей, пользующихся лекарствами Lilly, а также для более широкой экосистемы медико-биологических наук», – пояснил старший вице-президент и директор по искусственному интеллекту компании Томас Фукс.
Развитие и более активное использовании ИИ в индустрии – глобальный тренд. Так, исследователи из Индии в середине октября опубликовали в журнале Digital Medicine обзор о влиянии мультимодального ИИ на мировое здравоохранение. Изучив публикации и патенты, представленные в базах PubMed, Google Scholar и SciFinder с января 2010 по апрель 2025 года, авторы пришли к выводу, что объединение геномных, клинических и визуальных источников информации станет ключевым направлением развития технологий ИИ в медицине. Исследователи полагают, что именно внедрение мультимодальных систем способно обеспечить рост рынка фармацевтики и биотехнологий в этом сегменте с $1,8 млрд (оценка за 2023 год) до $13 млрд к 2034 году при среднем ежегодном увеличении почти на 19%.
